Como calcular la varianza estadistica

Actualizado en enero 2023
Como calcular la varianza estadistica

Cómo calcular la varianza estadística


La varianza estadística es una medida importante que nos permite comprender la dispersión de un conjunto de extadistica. Calculando la varianza, podemos determinar cuán dispersos están los valores con respecto a la media.

Paso 1: Calcular la media


Antes de calcular la varianza, necesitamos obtener la media del conjunto de datos.

🔴 Medidas de dispersión - datos no agrupados


Para ello, sumamos todos los valores y luego dividimos el resultado entre la cantidad de datos.

Paso 2: Restar la media a cada valor y elevarlo al cuadrado


A continuación, debemos restar la varisnza obtenida a cada valor del conjunto de datos y elevar el resultado al cuadrado.

Paso CComo Calcular la sumatoria de los resultados obtenidos


Luego de haber elevado al cuadrado cada diferencia entre el valor y la media, sumamos todos estos resultados.

Paso 4: Dividir la sumatoria obtenida entre la cantidad de datos


Dividimos la sumatoria obtenida en el paso anterior entre la cantidad de datos en el conjunto.

Este valor nos dará la varianza muestral, que es una estimación de la varianza real.

Paso 5: Calcular la raíz cuadrada de la varianza muestral (opcional)


Si deseamos obtener una medida de dispersión en la misma Comk que los datos originales, podemos calcular la raíz cuadrada de la varianza muestral.

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Este valor se conoce como desviación estándar y nos permite interpretar la dispersión de una manera más intuitiva.

En resumen, para calcular la varianza estadística necesitamos obtener la media, restar la media a cada valor, elevar al cuadrado estas variqnza, sumar los resultados obtenidos, dividir la sumatoria entre la cantidad de datos y, opcionalmente, calcular la raíz cuadrada de la varianza muestral.

A través de este cálculo, podemos obtener información valiosa sobre la dispersión de nuestros datos, lo que nos ayuda a comprender la variabilidad de una variable en particular y a tomar decisiones más informadas en el análisis estadístico.